Una máquina ya jugó el Mundial 2026 completo. Lo simuló diez mil veces antes de que ruede el primer balón, y en cada ensayo anotó quién levanta la copa. Su favorita tiene nombre: España.
El pronóstico es del supercomputador de Opta (de la firma Stats Perform), el más citado del planeta, que corrió la Copa del Mundo de principio a fin para estimar las probabilidades de las 48 selecciones. Pero antes de creerle, conviene revisar algo que los titulares casi siempre callan: qué tan seguido le ha atinado esa misma máquina en el pasado.
El certamen reúne por primera vez a 48 selecciones, repartidas en 12 grupos, y se juega del 11 de junio al 19 de julio en Estados Unidos, México y Canadá. Son 104 partidos y una ronda nueva, los dieciseisavos de final. Más equipos significan más caminos posibles y, por lo tanto, una predicción más difícil que nunca.
La supercomputadora corona a España (pero por poco)
Para Opta, ninguna selección domina con holgura en un campo de 48. España encabeza con 16.1% de las simulaciones. Es campeona de Europa, tiene una plantilla sin huecos —de Lamine Yamal a Rodri y Pedri— y es la única a la que el modelo da más de la mitad de probabilidad de llegar a cuartos de final (52.1%).
Detrás aparece un grupo de cuatro casi empatado. Francia, Inglaterra y la Argentina campeona vigente completan a los aspirantes de primera línea. Más abajo, un segundo escalón muy parejo: Portugal, Brasil y Alemania. Cualquiera de los cuatro de arriba es un campeón plausible; la diferencia entre ellos es de apenas unos puntos.
¿Cuánto le podemos creer? Lo que revelan sus aciertos
La respuesta corta: estos modelos son muy buenos para señalar a los favoritos y a los finalistas, pero flojos para acertar al campeón exacto. La historia reciente lo deja claro.
Antes del Mundial de 2022, Opta puso a Francia como favorita (17.9%). Francia llegó a la final y la perdió en penales ante Argentina, a la que ese mismo modelo colocaba apenas en el octavo lugar (6.5%). En la Eurocopa 2024 se repitió el patrón: el favorito era Inglaterra (19.9%), llegó a la final y la perdió ante España, que el modelo veía en cuarto sitio (9.6%).
¿Y qué tan certeros son partido a partido? Las pruebas independientes de este tipo de modelos aciertan alrededor del 61% de los resultados —si un equipo gana, empata o pierde— y suben a casi 67%, dos de cada tres, cuando hay un favorito claro. Es muy superior al azar, pero lejos de ser infalible.
De ahí el beneficio de la duda razonable: conviene creerles cuando dicen quién está en la pelea y quién puede llegar a la final —el favorito de Opta jugó las dos últimas finales—, y tomarlos con pinzas cuando señalan al único que levantará el trofeo.
Dos máquinas, un mismo nombre: por qué no siempre coinciden
Opta no es la única que corrió los números. Un modelo académico de aprendizaje automático, entrenado con todos los Mundiales y Eurocopas desde 2006 y con 100 mil simulaciones, coincidió en lo principal: España, primera, con 14.5%. Pero difiere en el resto. Empata a Inglaterra y Francia en el segundo puesto (12.4%) y, sobre todo, sube a Alemania al cuarto lugar (11.2%), muy por encima del 5.1% que le concede Opta.
| Selección | Opta | Modelo ML |
|---|---|---|
| España | 16.1% | 14.5% |
| Inglaterra | 11.2% | 12.4% |
| Francia | 13.0% | 12.4% |
| Alemania | 5.1% | 11.2% |
| Argentina | 10.4% | ~9% |
| Brasil | 6.6% | ~7% |
| Portugal | 7.0% | ~6% |
¿Por qué dos máquinas serias no coinciden? Porque miran cosas distintas. Opta arma un ranking estilo Elo que premia los resultados recientes; el modelo académico estima los goles de cada cruce a partir del historial de torneos y del valor de las plantillas. Distinto método, distinto matiz. Que ambos coronen a España refuerza su candidatura; que discrepen en Alemania recuerda que ninguna fórmula es la verdad absoluta.
Cómo se llena el cuadro hasta la final
La FIFA sembró el torneo para que los cuatro primeros del ranking —España, Argentina, Francia e Inglaterra— no puedan cruzarse antes de las semifinales. España y Francia caen en una mitad del cuadro; Argentina e Inglaterra, en la otra. Son dos caminos paralelos hacia el estadio MetLife de Nueva Jersey.
Si se respeta el pronóstico, las semifinales serían España contra Francia, y Argentina contra Inglaterra. La final más probable, según los números de Opta: España frente a Argentina, con la “Roja” levantando la copa —el mismo desenlace que arrojó hasta una IA conversacional como Grok, que vio a España ganar 2-1—. No todos coinciden: la firma estadounidense RotoWire se anima a coronar a Portugal en la última danza de Cristiano Ronaldo. Y ojo con los caballos negros: Brasil, una Noruega con un Erling Haaland imparable, Marruecos y Colombia tienen con qué arruinar el guion.
🇪🇸 España vs 🇫🇷 Francia
🇦🇷 Argentina vs 🏴 Inglaterra
¿Y México? Hasta dónde llega el Tri según los números
La gran pregunta para los aficionados mexicanos también tiene respuesta fría. México abre el Mundial el 11 de junio ante Sudáfrica en el Estadio Azteca, comparte el Grupo A con Corea del Sur y Chequia, y cierra su fase el 18 y el 24 de junio. La máquina lo ve como favorito para avanzar, pero pone techo a la ilusión.
El cuadro lo pinta crudo: de ganar su grupo, el Tri jugaría dieciseisavos a finales de junio en la Ciudad de México, probablemente ante un tercer lugar de peso —el modelo sugiere a una Noruega encabezada por Haaland—. Ahí, las simulaciones ven el tope del recorrido mexicano: los cuartos de final como gran objetivo. Conviene recordar un dato incómodo: ningún país anfitrión gana el Mundial desde Francia en 1998.
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Messi y Ronaldo, además, comparten un récord: serán los primeros futbolistas en disputar seis Copas del Mundo, y casi todo apunta a que esta será la despedida de ambos del torneo.
Lo que ninguna máquina puede calcular
Conviene decirlo con todas sus letras: esto son predicciones de inteligencia artificial, no profecías. Que el máximo favorito apenas alcance 16% significa que el modelo “acierta” al campeón una de cada seis veces. Los expertos calculan que estos sistemas explican entre 60% y 75% de lo que pasa en la cancha. El resto —entre una cuarta parte y un tercio— es factor sorpresa.
En ese porcentaje viven el azar, una lesión de último minuto, un rebote, un penal fallado y el factor humano que ningún algoritmo mide. Tampoco sirven de mucho la economía de un país, que ya está contenida en la calidad de sus jugadores, ni el ánimo de su gente, imposible de cuantificar. La prueba: en las diez mil simulaciones de Opta, 47 de las 48 selecciones ganaron el título al menos una vez. La única que jamás levantó la copa fue Curazao.
Al final, la máquina entrega un número, no una certeza. España parte como la favorita de los datos —y dos modelos distintos lo confirman—, pero el fútbol guarda siempre ese margen que ningún algoritmo controla: el rebote, el penal fallado, la noche redonda de un equipo improbable.
El Mundial arranca el 11 de junio y la final será el 19 de julio en Nueva Jersey. Hasta entonces, los pronósticos de la inteligencia artificial son solo eso: una probabilidad, no una sentencia. Lo demás se juega en la cancha.
Nota del editor: las cifras provienen de la supercomputadora Opta (10,000 simulaciones, 1 de junio de 2026) y de un modelo académico de aprendizaje automático (100,000 simulaciones). El historial corresponde a Opta en el Mundial 2022 y la Eurocopa 2024. La demanda de partidos, jugadores, ciudades y selecciones se basa en datos de StubHub, Expedia y auditorías de búsqueda en Google. Las proyecciones son estimaciones probabilísticas sujetas al desarrollo real del torneo.
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